RISC-V 发行版

来源与致谢

站上每条结论的来源、判定方法与致谢

这个站上每一条技术结论都应当能点回到来源。 下面按「一手 / 二手」分层列出全部来源，并说明每条结论是怎么判定的。站点数据每日自动核查一次，每个条目都带核查日期。

一、测试结论的来源：RuyiSDK 支持矩阵

站内所有「某系统在某板上实测可用/不可用」的结论，首选依据是 RuyiSDK 官方测试矩阵：

  • 站点：https://matrix.ruyisdk.org/
  • 源仓库（数据本体，每板每系统一份 markdown + YAML front matter）：https://github.com/ruyisdk/support-matrix
  • 数据抓取方式：本站每日拉取该仓库，解析每一份测试报告的 sys / sys_ver / sys_var / status / last_update 字段，映射成站内的「板 × 发行版」组合
  • 每条报告的链接形如 https://matrix.ruyisdk.org/reports/<板>/<系统>/<变体>/，站内矩阵格子和发行版/开发板页面里的「RuyiSDK 实测报告」表都可以直接点进原文

致谢：RuyiSDK 团队与 PLCT 实验室（中国科学院软件研究所）长期维护这套逐板实测的数据，这是 RISC-V 生态里少见的、可复核的第三方测试集。本站直接采信它，不重复造轮子。

状态枚举的定义（引自该仓库 CONTRIBUTING.md）

状态含义
good完整可用，可以进桌面环境使用
basic基本可用，能启动、能通过串口使用
part只具备部分功能
cft有镜像可用，但还需要在真机上进一步验证
cfh官方文档/社区说支持，但实测启动失败
cfi官方文档声称支持，但还没有可用镜像
wip只有「将来会支持」的宣称，无镜像无源码

站点矩阵里，格子带实心符号的是 RuyiSDK 实测数据；只有灰点的是「本站资料」，未经 RuyiSDK 实测，两者图例上有明确区分。

二、发行版官方来源

26 个发行版条目里，下载 与 安装文档 链接全部指向官方页面：发行版自己的下载站、官方文档站、官方 wiki 或官方仓库。典型的几类：

每个发行版页面底部的「本页来源」列出的就是该条目的全部依据链接。

三、开发板厂商来源

25 块开发板的规格与官方系统信息，来自厂商官方产品页、官方文档站与官方仓库，例如：

少数新板的硬件参数直接取自 RuyiSDK 矩阵里的板卡元数据，这些条目在页面上注明「板上信息取自 RuyiSDK 测试矩阵记录；供货与价格未单独核实」。

四、AI 软件维度：逐条给证据

AI 支持页面不给「感觉」，每条判断背后都挂了链接，主要来自：

找不到公开证据的，页面上写「未找到公开证据」，不写推测。

五、二手来源与口径

媒体转述一律标注为转述，不作为一手依据，只用来说明「这条消息存在」。常见来源包括 CNX Software、Phoronix、ServeTheHome、The Register、The Next Platform、Design & Reuse，以及中文侧的 IT之家、芯智讯、上观新闻、科技日报、《财经》。厂商自报的性能与部署情况（例如「32 并发推理达 x86 平台 95.8%」「已在多地智算中心落地」）一律标注「厂商公布」，与第三方实测分开写。

六、方法与免责

  • 核查日期：每个条目带 checked 字段，页面上显示「最后核查」日期。数据每日 03:00 自动复查一遍
  • 不猜：查不到的字段留空；厂商未公布的价格、TDP、具体 SoC 型号，宁可不写，也不填一个看起来合理的数字
  • 链接校验：站内所有外链由 scripts/check_urls.py 逐条 curl 验证；失效的链接会被换成稳定的目录页或官方下载页，换不了的直接删掉
  • 勘误：发现问题请开 issue 或 MR，标明具体条目与依据链接，我们按证据改

七、致谢

感谢这些项目与团队，本站的数据建立在他们的工作之上：

  • RuyiSDK 团队 / PLCT 实验室（中国科学院软件研究所） —— 逐板逐系统的实测矩阵，本站最核心的数据来源
  • 各发行版社区与维护者 —— Debian、Ubuntu、Fedora、openSUSE、Alpine、Arch Linux RISC-V、Gentoo、NixOS、FreeBSD、NetBSD、OpenBSD、ALT Linux、Buildroot、Yocto 等
  • 各开发板厂商与社区 —— SiFive、StarFive、Sipeed、Milk-V、Banana Pi、Orange Pi、SpacemiT、ESWIN、UltraRISC、嘉楠、知合计算、PINE64、BIT-BRICK
  • 中文发行版团队 —— openEuler RISC-V SIG、openKylin、deepin、openRuyi
  • AI 侧的开源项目 —— llama.cpp、ONNX Runtime、OpenCV、ncnn、Tengine、RISE Project
  • RISC-V International —— 规范与生态基础设施